Una nueva herramienta de IA revela tu riesgo real de cáncer de mama

«En mi cita anual con el ginecólogo, tironeo de mi bata y me araño las cutículas mientras le hago a mi médico la temida pregunta: «¿Qué puedo hacer con el cáncer de mama?». Mi abuela materna falleció a los 40 años. Tengo amigas a quienes les diagnosticaron incluso antes. Tengo 29 años y soy demasiado joven según las directrices actuales para una mamografía».

«Mi médico siempre me dice lo mismo: llevar una dieta equilibrada, hacer ejercicio con regularidad, limitar el consumo de alcohol y no consumir drogas ni tabaco. Todos son buenos consejos, pero evaluar mi riesgo a través de mi estilo de vida y mis antecedentes familiares me hace sentir como si estuviera intentando atrapar humo entre los dedos; nada parece lo suficientemente tangible como para comprenderlo».

Ahora existe una herramienta innovadora, aprobada por la FDA, llamada Clairity Breast, que podría ofrecer la imagen más clara hasta la fecha del verdadero riesgo de cáncer de mama de una persona.

Clairity Breast es una herramienta basada en IA que puede predecir el riesgo de padecer esta enfermedad en los próximos cinco años. Constance Lehman, M.D., Ph.D., fundadora de Clairity Inc. e investigadora de la Fundación para la Investigación del Cáncer de Mama (BCRF), afirma que emplea aprendizaje profundo, una forma de IA que enseña a las computadoras a procesar datos como el cerebro humano.

«Mostramos a nuestro modelo muchísimas mamografías etiquetadas como cáncer positivo o cáncer negativo», afirma Lehman. «La computadora aprendió a reconocer a las personas con probabilidad de desarrollar cáncer de mama en los próximos cinco años».

Hasta ahora, las mamografías solo se han utilizado como herramientas de diagnóstico. Un médico examinaba las exploraciones para detectar cáncer y detectar tumores, no para evaluar el riesgo. Pero con la introducción de Clairity Breast, cada mamografía puede recibir una puntuación de riesgo.

Según Lehman, una puntuación inferior al 1,7 % es promedio, mientras que cualquier puntuación superior indica un riesgo elevado. Una puntuación superior al 3 % se considera de alto riesgo. Si la herramienta evalúa a una paciente como de alto riesgo, su médico podrá ofrecerle un plan de tratamiento proactivo, como la inclusión de una resonancia magnética o una mamografía con contraste, junto con cambios en el estilo de vida para intentar reducir la probabilidad de desarrollar cáncer de mama.

Los profesionales de la salud se muestran optimistas sobre las implicaciones que esto tendrá para las pacientes más jóvenes, cuyas tasas de cáncer de mama están aumentando con mayor intensidad, según Dorraya El-Ashry, Ph.D., directora científica de la BCRF. «Lo más emocionante de Clairity es que nos permite alejarnos del cribado basado en la edad y optar por el cribado basado en el riesgo», afirma El-Ashry.

Actualmente, las mamografías solo se recomiendan para mujeres con un riesgo promedio a partir de los 40 años. Esto se debe principalmente a que las mujeres jóvenes tienen mayor probabilidad de tener mamas densas, y detectar un tumor en ese tipo de tejido es muy difícil. Esto no ocurre con una evaluación de riesgo.

«Incluso si una mujer más joven se realiza una mamografía, el algoritmo de IA puede detectar la densidad mamaria», afirma El-Ashry. Clairity funciona consultando una lista de miles de mamografías, lo que le permite analizar otras mamografías mamarias densas, comparar similitudes y determinar cuáles desarrollaron cáncer en los cinco años posteriores a la prueba. Tanto El-Ashry como Lehman visualizan un futuro donde las mujeres podrían comenzar a hacerse mamografías a principios de los 30 para predecir su riesgo. «Lo más emocionante es que podemos pasar de las pruebas basadas en la edad a las basadas en el riesgo».

Clairity también podría ayudar a las mujeres jóvenes a realizar cambios más inteligentes en su estilo de vida, afirma El-Ashry. Una vez que los médicos conocen la puntuación de una persona, pueden monitorearla a lo largo del tiempo para ver qué hábitos realmente funcionan para prevenir el cáncer de mama en diferentes pacientes.

El-Ashry y Lehman también se muestran optimistas respecto a que estas puntuaciones ayudarán a cerrar la importante brecha de supervivencia entre las mujeres de color y las mujeres blancas diagnosticadas con cáncer de mama. Actualmente, las mujeres negras tienen un 40 % más de probabilidades que las mujeres blancas de morir de cáncer de mama, según los resultados de 2022 de la Sociedad Americana del Cáncer.

Un estudio de 2020 publicado en Avances en Medicina Experimental y Biología atribuyó el problema a diversos factores, como la falta de acceso a la atención médica y a las mamografías de detección; la desconfianza médica; y la injusticia social, que puede llevar a diagnósticos tardíos. Clairity se capacitó con datos que reflejan con precisión la diversidad de las pacientes. «Han demostrado que es tan eficaz en mujeres negras como en mujeres blancas», afirma El-Ashry.

Clairity trabaja para garantizar que esta nueva herramienta sea ampliamente accesible y aboga por que esté cubierta por los seguros médicos a medida que comience a implementarse en los centros de salud a finales de 2025.

Ahora, en mi próxima cita con el ginecólogo, si menciono mis probabilidades de cáncer, quizá no me parezca tan abstracto: mi médico y yo podríamos calcular realmente cómo se ve en mi caso. Y en un mundo donde el cáncer de mama es cada vez más común entre las mujeres más jóvenes, conocer mi riesgo personal podría marcar la diferencia.